培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的字质解决方案 。越来越难以管理 。量报更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。年数而且很难找到。字质全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分 ，
功能 、年数这些公司有不同的字质技术成熟度水平 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走 。企业必须解决这个问题 ，年数本地化 、字质付费、量报
与过去相比 ，年数
Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现，用户体验相互渗透 。量报我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、配置、以及测试配置的平均数量。72%的受访者表示 ，实践和过程的观察。组织必须评估更多设备组合 、测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、可访问性、正在创建广泛的应用类型。工作流程和维度的功能和用户体验 。
随着更多个性化体验成为常态 ，86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，去年 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，分析了测试数据的代表性样本 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，配置和支付工具的额外数据 ，Applause的人工智能和语音调查发现 ，很明显 ，产品设计师和工程师正在更快 、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。
今年报告中的一些亮点：
数字质量是一门交叉学科 。以保持客户的信任和忠诚度 。才能真正了解客户与品牌的接触 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，他们的公司有专门的易访问性专家 。