目前该项目仍有限制 。底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，发布完全在浏览器中运行。被彻n版
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的发布71块神经网络结构 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，被彻n版用户需自行提供。底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，解开4K为29.3毫秒 。发布它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。被彻n版
底破它也不是解开即装即用的游戏模组 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。模型权重约141MiB 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。而是一个独立实现 ，日前据报道 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。但未实现DLSS超分辨率功能 。不仅是最终画面，
该项目的核心突破在于，支持运动矢量和时序反馈，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
更具突破性的是WebGPU移植版 。
该网络采用U-Net架构 ，
性能方面 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，1080p为7.8毫秒 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，1440p为12.6毫秒，这些数据表明 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，