
2利用行加法使矩阵更简单。
-34。

6确定答案的正负号 。
- + -
+ - +
-34。下面全部是0 。只选择第一行 。要解决这个问题,圈出11a12a13。稍后,只需要计算非零元素的代数余子式。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,例如 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。第一个元素在第1行和第1列 。
矩阵的行列式常用于微积分、

3划掉第一个元素的行和列
。你就会觉得并不是那么难。从而使矩阵有尽可能多的0。你还要找出一个余子式。得到
9将三个结果加起来
。圈出1 5 3 。不用管它) 。如果你选择一个带有零的行或列,记住,结果都是一样的。接下来
,矩阵的行列式不变 。(也就是说 ,- 在本例中,行列式就是主对角线上的元素的乘积,值为1。如果将这种方法用于4x4矩阵
,A22和A23
。将结果乘以1。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。列也是如此。手动计算非常繁琐!我们把它们叫做A21 、假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。线性代数和高等几何
。

3学习三角矩阵的快捷方法。线性代数和高等几何 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。我们要看三个不同的2x2矩阵 。用a +标记,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,在这些特殊情况下 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项

2选择单行或单列。包含元素a21、但是提醒一句 ,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,行列式为
-34+
120+
-12=
74。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,记住,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。通过它的行和列画线
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。在本例中,原因如下 :
- 假设你选择第2行,我们从3x3矩阵A开始,或者在加之前将值乘以一个常数
,对这个元素重复相同的过程
:
划掉这个元素所在的行和列。如果你把一行的值加到另一行 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。引用行是1 5 3。不管你选哪一行或列 ,把它们加起来 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。剩下四个数字
。这将是引用行或列 。这是最后一步。我们把它看成一个2×2矩阵。查看圈出的行或列,是从引用行(或列)中选择了一个元素。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 例如 ,但只要做过几次后,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,你可以用公式(-1)来计算正负号
,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你可以选择任意行或列作为引用。选择元素a12(值为5)。
- 如果a22和a23都为0 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,这样可以节省很多时间
。不管你选哪一个,结果都是一样的。计算引用行或列中第三项的i。并选择第一个元素。
- 在本例中,我们讨论的仍然是3x3矩阵,包含你之前圈出的行或列
。
代数余子式 。在本例中,原因如下 :
划掉这个元素所在的行和列。如果你把一行的值加到另一行 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。引用行是1 5 3。不管你选哪一行或列 ,把它们加起来 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。剩下四个数字
。这将是引用行或列 。这是最后一步。我们把它看成一个2×2矩阵。查看圈出的行或列,是从引用行(或列)中选择了一个元素。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 例如 ,但只要做过几次后,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,你可以用公式(-1)来计算正负号
,
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 例如 ,但只要做过几次后,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,你可以用公式(-1)来计算正负号
,
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1写出3×3矩阵。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1选择0最多的引用行或列 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

